การวัดการเปลี่ยนแปลงของสิ่งต่าง ๆ นอกเหนือไปจากฟิสิกส์ฮาร์ดคอร์หรือแม้กระทั่งนิยายวิทยาศาสตร์แฟนตาซีและตลกขบขัน การวัดผลสามารถเปลี่ยนแปลงคนได้ จากนักจิตวิทยาและนักวิทยาศาสตร์สังคม โดนัลด์ แคมป์เบล เราได้รับกฎของแคมป์เบลซึ่งเตือนเราว่า ยิ่งมีการใช้ตัวบ่งชี้ทางสังคมเชิงปริมาณในการตัดสินใจทางสังคมมากเท่าใด ก็ยิ่งอยู่ภายใต้แรงกดดันจากการทุจริตมากขึ้นเท่านั้น และมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะบิดเบือนและทำลายกระบวนการทางสังคมที่มุ่งตรวจสอบ
ตามหลักการแล้ว ตัวชี้วัดทางสังคมเชิงปริมาณได้รับการออกแบบ
มาเพื่อตรวจสอบและช่วยชี้นำความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมาย ดังนั้นตัวชี้วัดเหล่านี้จึงควรเปลี่ยนพฤติกรรมของเรา แต่ภายในระยะเวลาอันสั้น การวัดปริมาณเหล่านี้อาจถูกหลอกหรือดัดแปลง (เสียหาย) เพื่อให้การตัดสินใจหรือผลลัพธ์บางอย่างดูดีกว่าอย่างอื่น
การเล่นเกมนี้เป็นเรื่องปกติในการโต้วาทีทางการเมือง ซึ่งการจัดประเภทใหม่หรือการสุ่มตัวอย่างอย่างระมัดระวังสามารถเปลี่ยนแนวโน้มในการว่างงาน (การจ้าง งานต่ำ) หรือเศรษฐกิจ
คนอื่นทำเช่นเดียวกัน ตัวอย่างเช่นคะแนนการศึกษามาตรฐานสำหรับโรงเรียนเอกชนกับโรงเรียนของรัฐและโรงเรียนสอนศาสนาเราทุกคนเคยได้ยินเกี่ยวกับ ” การสอนเพื่อสอบ ” หรือการสนับสนุนให้นักเรียนที่ได้รับการคัดเลือกคว่ำบาตรการทดสอบ
ในฐานะคนที่สอนสถิติ ฉันรู้สึกขุ่นเคืองใจในนามของศิลปะอันสูงส่งนั้น – เพราะปัญหาไม่ใช่สถิติ แต่เป็นวิธีที่ผู้คนบิดเบือนการวัดเพื่อทำให้ตัวเลขดูดีขึ้น
ตกลง เป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นว่าการวัดผลทางสังคมสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อให้ผู้คนคิดหรือปฏิบัติแตกต่างออกไปได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากความล้มเหลวของนักสังคมศาสตร์และผู้ทำแบบสำรวจในการทำนายผลการเลือกตั้งของสหรัฐฯหรือการลงประชามติ Brexit
แต่ตัวเลขทางวิทยาศาสตร์ยาก ๆ ล่ะ? ยกตัวอย่างเช่น ความสูงของบุคคล เราสามารถกำหนดได้อย่างชัดเจนและจัดการกับความผิดปกติ (เช่น ท่าทาง รองเท้า หรือการมีหรือไม่มีทรงผมขนาดใหญ่) และเราสามารถวัดบุคคลหลายพันคนได้อย่างง่ายดาย
ดี ยาก และตรงเป้าหมาย ใช่มั้ย? เราสรุปได้ว่า โดยเฉลี่ยแล้ว
ผู้ชายจะสูงกว่าผู้หญิง (ซึ่งเป็นกรณีในออสเตรเลียและที่อื่น ๆ ตามการศึกษาในปี 2559 ) ไม่มีการกีดกันทางเพศโดยนัยในข้อความนี้ แม้ว่าจะถือว่าเพศเป็นไบนารีอย่างเคร่งครัดและไม่สนใจความเป็นไปได้ของกลุ่มที่ไม่ใช่ไบนารี เช่น กลุ่มข้ามเพศ
แต่ข้อสรุปง่ายๆ นี้มักจะกลายพันธุ์เป็นข้อที่ระบุว่าผู้ชายสูงกว่าผู้หญิง หรือผู้ชายแบบสุ่มใดๆ สูงกว่าผู้หญิงแบบสุ่ม เรามีภาพจำของผู้ชายที่สูงกว่าผู้หญิงและประพฤติตัวแบบนั้นแม้ว่าจะเป็นความจริงโดยเฉลี่ยเท่านั้น
ผู้ชายสูงกว่าผู้หญิงหรือไม่? มันขึ้นอยู่กับ. Zeng Jinlianวัดส่วนสูงได้ 246.3 ซม. (8 ฟุต 1 นิ้ว) และแม้ว่าเธอจะเสียชีวิตในปี 1982 เธอยังคงครองสถิติเป็นผู้หญิงที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา และสูงกว่าผู้ชายเกือบทุกคนที่เคยมีชีวิตอยู่
มีโอกาสมากกว่า 50% ที่ผู้ชายที่ถูกสุ่มเลือกจะสูงกว่าผู้หญิงที่ถูกสุ่มเลือก เพราะนั่นคือคำจำกัดความทั่วไปของค่าเฉลี่ย
แต่ถ้าผู้หญิงมีมรดกทางพันธุกรรมจากเนเธอร์แลนด์และผู้ชายไม่มี หรือถ้าผู้หญิงเกิดในปี 1990 แต่ผู้ชายเกิดเร็วกว่านั้น ก็มีแนวโน้มว่าผู้หญิงจะสูงกว่าผู้ชาย – เนื่องจากความสูงเฉลี่ยแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศและเพิ่มขึ้นตลอดศตวรรษที่ผ่านมา )
คุณสามารถทำเงินได้เล็กน้อยจากการเดิมพันหากคุณเดิมพันกับคนที่ทำตัวราวกับว่าผู้หญิงเตี้ยกว่าผู้ชายเสมอ
การกระจายส่วนสูงค่อนข้างซับซ้อน (ในทางสถิติคือไม่ปกติบิดเบี้ยวหรือต่างกัน ) ดังนั้น หากเป็นจริง “สำคัญ” เพื่อให้ความสูงสัมพัทธ์ของแต่ละบุคคลถูกต้อง การสันนิษฐานว่าผู้ชายสูงกว่าผู้หญิงจะไม่เหมาะสมที่สุด .
แล้วเอาอะไรมาวัด?
ดังนั้นการวัดส่วนสูงของมนุษย์จึงมีความสำคัญเมื่อใด จริงๆ แล้ว คำถามนี้เกี่ยวข้องกับคำถามที่ยากที่สุดในศาสตร์การวัดทั้งหมด นั่นคือคุณเลือกวัดอะไร
คนสองคนที่มีส่วนสูงเท่ากันอาจมีสัดส่วนความยาวที่ขาหรือคอต่างกัน ดังนั้นการวัดส่วนประกอบอย่างใดอย่างหนึ่งอาจมีความเกี่ยวข้องมากกว่าโดยขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังขายกางเกง กระโปรง เดรส เสื้อเชิ้ต หรือต่างหู
มักจะมีความเป็นกลางเล็กน้อยในการเลือกสิ่งที่จะวัด ค่อนข้างมีองค์ประกอบเชิงอัตนัยที่ชัดเจนซึ่งเลือกบางสิ่งที่จะวัดตามความคุ้นเคย ต้นทุนของการวัด การรับรู้ความสัมพันธ์กับพารามิเตอร์อื่นๆ ที่น่าสนใจ
เราวัดส่วนสูง (และน้ำหนัก) ของบุคคล ไม่ใช่เพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งใด แต่เป็นเพราะพวกเขาวัดได้ง่าย
ส่วนสูงและน้ำหนักใช้ในการคำนวณดัชนีมวลกาย ( BMI ) ซึ่งมักใช้เป็นตัวชี้วัดว่าคุณมีน้ำหนักเกินและไม่แข็งแรงหรือไม่
ในโลกอุดมคติ เราจะวัดไขมันจริงในร่างกายของคุณและตำแหน่งของมัน ( อาจใช้อัลตราซาวนด์ )
แต่เรามีประวัติการใช้ BMI. มีราคาถูกและมีอุตสาหกรรมตั้งอยู่รอบ ๆ ดังนั้นเราจึงวัดค่าพารามิเตอร์นั้นต่อไป
แนะนำ ufaslot888g
